ケーススタディ

大規模IoT・データ基盤のアーキテクト人材を、AIスタートアップのPdMとして招聘プロジェクト

お客様 重厚長大産業向けAIソリューションスタートアップ
ポジション・
プロジェクト
プロダクトマネージャー
年収レベル 1500万円
期間 6ヶ月

クライアントの課題

大手IT企業からスピンオフし、日本の社会インフラや重厚長大産業(エネルギー・製造・物流等)に特化した最適化AIソリューションを展開するスタートアップ。大手企業向けのフルスクラッチ導入支援で確固たる実績とトラクションを築く一方、事業の非連続なスケールに向けて「ソリューションのアセット化(SaaS型・プロダクトビジネスへの転換)」が最重要の経営課題となっていた。
個別案件のデリバリーにリソースが割かれる中、重厚長大産業の複雑な現場オペレーションと高度なアルゴリズム技術の双方を深く理解し、共通基盤となるプロダクト仕様・MVPを定義してアセット化を牽引できる専任のPdM人材が不在であり、本プロジェクトの開始に至った。

実行プロセス

■ 基盤理解のあるアーキテクトかつソリューションビジネスの型化知見を持つ人材へのフォーカス
UI/UX中心の一般的なWeb・SaaS系プロダクト人材を探すのではなく、大規模データ処理やインフラ・IoT領域における「基盤理解を持つアーキテクト」に対象を絞り、スカウトを実施。個別顧客への泥臭いソリューション支援を経験した上で、現場の複雑な要件を抽象化し、再現性のある共通基盤・プロダクトへと型化できるハイブリッドな知見を持つ人材にフォーカスした。

■ 上場前後のグロースフェーズを経験した実力派人材へのフォーカス
初期ベンチャーの経験者に固執するのではなく、「上場前後の急拡大期において、事業のスケールや組織の変革を現場でリアルに牽引してきた人材」をターゲットに設定。大規模な顧客導入や商用化の壁を突破した経験を持ち、高い視座でプロダクトの標準化と非連続な事業成長を見据えられるタレントを厳選してアプローチした。込む転職ではなく、「ある程度完成された方程式に自らの財務・事業企画の経験を活かし、リターンを最大化させる投資機会」として案件を再定義した。

 

結果

「個人の技術支援や受託的な関わりにとどまらず、自社プロダクトの磨き込みを通じて世の中を大きく変える実感を得たい」という候補者の意向に対し、クライアントが直面していた「ソリューションのアセット化」という事業フェーズが完全に合致するマッチングを実現。結果として、大手ITコンサルおよび上場前後の急成長IoTメガベンチャーにて、大規模データ基盤開発から新規事業のアーキテクチャ策定、大型プロジェクト導入経験を技術リードしてきた人材の採用に成功した。高度な技術的バックボーンとソリューションの型化ノウハウを兼ね備えたリーダー候補が参画したことで、個別開発からアセット型プロダクトビジネスへの転換が加速し、重厚長大産業のDXを牽引するプロダクトマネジメント基盤の強化に寄与することができた。

担当コンサルタント

草野 博俊

草野 博俊Hirotoshi Kusano

シードラウンド〜上場前後のスタートアップ/ベンチャー領域のコアメンバー。

自分自身のスタートアップでの事業統括の経験をベースに成長フェーズにあるテクノロジー企業に対し、戦略的な人材登用を通じて経営課題を解決することを得意としています。
上場/未上場問わず、Web事業会社、最先端AIソリューション企業、SaaS企業などのCFO、事業開発責任者、営業統括といった、企業の成長ドライバーとなるCXO・事業部長クラスのキーポジションのヘッドハンティングPJTを多く手掛けております。

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