ケーススタディ

国内大手製薬企業 創薬研究のデータサイエンティスト 採用プロジェクト

お客様 国内大手製薬企業
ポジション・
プロジェクト
創薬研究のデータサイエンティスト
年収レベル 1,450万円
期間 5ヶ月

クライアントの課題

クライアントは国内でも指折りの開発パイプラインを有する大手製薬企業。創薬研究にAI技術を活用し、医薬品開発の成功確率向上を推進する新たな経営方針を打ち出していた。創薬プロセス時間やコストの大幅な短縮を実現すべく、外部の有能なAI創薬にかかわるデータサイエンティストを探していた。しかし、当該創薬に関わるデータサイエンティストは極めてニッチということもあって、そもそも候補者となり得る人材自体が稀少。一般的な人材採用でのアプローチは困難だと判断し、ジーニアスへ相談が持ち込まれた。

実行プロセス

専門性の高い人材ニーズを踏まえて当初ジーニアスではデータサイエンス系の研究者を紹介していたものの、クライアントの求める人材とはミスマッチ。AI創薬に関わる団体、学会、セミナープログラム情報等あらゆる情報リソースから探索を継続。ようやく有力な候補者の一人として浮上したのが、その分野で長年豊富な経験を積んできた候補者A氏だった。A氏は業界最大手在籍者ということもあり転職を考えていないタイミングだったが、キャリアアップのモチベーションは依然高く、自らの力を更に発揮できる仕事環境を探していた。

 

結果

ニッチなAI創薬研究に精通した人材を採用して新薬の研究開発スピードを加速したいクライアントと、さらにハイレベルでチャレンジングな研究環境で働きたいと願う候補者。双方の要望がマッチしたこともあり、ヘッドハンティングが成功。A氏は当該分野において長年経験を積んでいるだけでなく、AI創薬で業界をリードする知識・人脈を有しており、早くもクライアントの成長に欠かせない人材となっている。

担当コンサルタント

小西 晃平

小西 晃平Kohei Konishi

2013年早稲田大学社会科学部卒業後、医薬品の研究開発・製造販売を手掛ける塩野義製薬に入社。MR(医薬情報担当者)として宮城県、茨城県にて自社医薬品の普及を通じて地域医療に貢献。

8年にわたりジェネラルMRとして、プライマリー領域(生活習慣病)からスペシャリティ領域(中枢神経領域)に至るまで多様な製品群に携わりながらその専門性を磨いてきた。
特に入社後5年間の宮城県における売上上位実績や新薬立ち上げ活動が認めれられ、2018年以降は茨城県における筑波大学附属病院を中心とした基幹病院専任MRとして選ばれ、営業所の実績回復に繋げる中心的役割を担ってきた。
医療業界はじめ、あらゆる企業や社会が抱える課題に対し、限られた製品軸ではなく無限の可能性のある人材軸から解決に導きたいと考え2021年8月ジーニアスに参画。

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